Titre : | Squashing theory : a prediction approach for drug behaviour |
Titre traduit : | ("Squashing Theory" : une approche prédictive du comportement toxicomaniaque) |
Auteurs : | M. BUSCEMA |
Type de document : | Périodique |
Année de publication : | 1995 |
ISBN/ISSN/EAN : | 8756-8233 |
Note générale : |
Drugs and Society, 1995, 8, (3-4), 103-110 |
Langues: | Anglais |
Discipline : | PRE (Prévention - RdRD / Prevention - Harm reduction) |
Mots-clés : |
Thésaurus mots-clés PREVENTION ; THEORIE ; MODELE ; PRONOSTIC |
Résumé : |
FRANÇAIS : Cet article décrit la "Squashing Theory" appliquée à la prévision du comportement d'addiction. Les résultats obtenus à partir du modèle informatique, qui prend en compte de nombreuses données d'ordre biologique, psychologique et social, se sont révélés assez proches de ceux observés sur des cas réels. ENGLISH : This paper describes a prediction approach called Squashing Theory. Squashing Theory, as used in this example to predict drug behavior, incorporates biological, psychological and sociological measures. The Artificial Feed Forward Neural Network - a recently developed computer architecture inspired by the brain's structure (Dayhoff, 1990) - is the framework for Squashing Theory. The Network was computer programmed by the Semeion Research Center in Rome, Italy. The model was able to predict drug behavior at the 92% level on prototypical cases and at the 80% level on uncertain cases based on self reported drug use from two norming samples on the prediction sample. (Author' s abstract) |
Domaine : | Drogues illicites / Illicit drugs |
Refs biblio. : | 10 |
Affiliation : |
Univ. Kentucky, Lexington, KY 40506 Etats-Unis. United States. |
Numéro Toxibase : | 1000071 |
Centre Emetteur : | 10 CORIFET - CRDT |
Exemplaires
Disponibilité |
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aucun exemplaire |
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