Périodique
The topography of relapse in clinical samples
(Topographie de la rechute dans des échantillons cliniques)
Auteur(s) :
WESTERBERG, V. S. ;
MILLER, W. R. ;
HARRIS, R. J. ;
TONIGAN J. S.
Année :
1998
Langue(s) :
Anglais
ISBN :
0306-4603
Domaine :
Drogues illicites / Illicit drugs
Discipline :
EPI (Epidémiologie / Epidemiology)
Note générale :
Addictive Behaviors, 1998, 23, (3), 325-337
Résumé :
FRANÇAIS :
La consommation d'alcool, de drogues et de tabac a été mesurée dans 2 échantillons cliniques, sur 6 mois après l'admission en traitement. Si seules les variables d'usage d'alcool sont prises en compte, les différentes analyses par segment identifient de façon cohérente les abstinents, les modérés et les "assidus". Si les variables tabac et drogues sont ajoutées, les analyses identifient un large groupe d'abstinents, un groupe qui consomme de la drogue mais qui ne boit pas, un groupe "alcoolisme sévère" qui ne se drogue pas, et un groupe qui consomme de l'alcool et des drogues. La rechute a donc besoin de définitions précises. Toutes les analyses distinguent les usagers de tabac des non usagers dans la rémission de la consommation d'alcool et de drogue. Il apparaît que certaines méthodes de segmentation produisent des segments plus cohérents et des résulats mieux interprétables cliniquement.
ENGLISH :
In two clinical samples, alcohol consumption, other drug use, and tobacco use were measured at approximately 6 months following admission of indviduals into treatment. Using only the alcohol consumption variables, cluster analyses with several different solutions consistently identified abstinent, moderate, and unremitted groups. With the addition of tobacco and other drug use, analyses identified a largely abstinent group, a drug use group that did not drink, a heavy drinking group that did not use other drugs, and a group using both alcohol and other drugs, indicating the need for broad definitions of relapse. All solutions distinguished clusters of tobacco users and nonusers in remission from alcohol and other drug use, suggesting that the presence or absence of tobacco use marks different outcome groups. Generally speaking, clustering methods using complete and average linkage as agglomeration measures with cosine similarity as a proximity measure produced the most consistent clusters and the most clinically interpretable results. (Authors' abstract)
La consommation d'alcool, de drogues et de tabac a été mesurée dans 2 échantillons cliniques, sur 6 mois après l'admission en traitement. Si seules les variables d'usage d'alcool sont prises en compte, les différentes analyses par segment identifient de façon cohérente les abstinents, les modérés et les "assidus". Si les variables tabac et drogues sont ajoutées, les analyses identifient un large groupe d'abstinents, un groupe qui consomme de la drogue mais qui ne boit pas, un groupe "alcoolisme sévère" qui ne se drogue pas, et un groupe qui consomme de l'alcool et des drogues. La rechute a donc besoin de définitions précises. Toutes les analyses distinguent les usagers de tabac des non usagers dans la rémission de la consommation d'alcool et de drogue. Il apparaît que certaines méthodes de segmentation produisent des segments plus cohérents et des résulats mieux interprétables cliniquement.
ENGLISH :
In two clinical samples, alcohol consumption, other drug use, and tobacco use were measured at approximately 6 months following admission of indviduals into treatment. Using only the alcohol consumption variables, cluster analyses with several different solutions consistently identified abstinent, moderate, and unremitted groups. With the addition of tobacco and other drug use, analyses identified a largely abstinent group, a drug use group that did not drink, a heavy drinking group that did not use other drugs, and a group using both alcohol and other drugs, indicating the need for broad definitions of relapse. All solutions distinguished clusters of tobacco users and nonusers in remission from alcohol and other drug use, suggesting that the presence or absence of tobacco use marks different outcome groups. Generally speaking, clustering methods using complete and average linkage as agglomeration measures with cosine similarity as a proximity measure produced the most consistent clusters and the most clinically interpretable results. (Authors' abstract)
Affiliation :
UNM/CASAA, 2350 Alamo, SE, Albuquerque, NM 87106
Etats-Unis. United States.
Etats-Unis. United States.