Le financement alloué par la DREES/DARES en septembre 2019 en réponse à l'Appel à Projets de recherche « Santé mentale, expériences du travail, du chômage et de la précarité » a permis de conduire le projet ACCOLADE : Etude des relations entre les conditions de travail difficiles, les troubles du sommeil, dépression et les conduites addictives chez des travailleurs en situation de précarité dans la cohorte CONSTANCES. [...]
A l'issue des analyses exploratoires, deux types d'expositions professionnelles ont été retenues comme pouvant être associées à des modifications dans les usages d'alcool, de tabac, de cannabis, de gras et de sucre : l'épuisement physique au travail et les horaires de travail atypiques. Le présent rapport est donc constitué de deux parties distinctes. Les analyses conduites ont cherché à identifier si les associations retrouvées pouvaient être expliquées par des facteurs confondants tels que les facteurs sociodémographiques, professionnels, cliniques ou par d'autres conditions de travail difficiles telles que le stress au travail. Elles ont également cherché à identifier si les associations retrouvées pouvaient fluctuer entre les différentes catégories de travailleurs, notamment en se basant sur des indicateurs de précarité. Enfin, les différences en fonction du sexe ont été systématiquement recherchées.
La première partie du rapport concerne donc les relations longitudinales entre l'épuisement physique au travail et les usages d'alcool, de tabac, de cannabis, de gras et de sucre. L'épuisement physique au travail a été mesuré avec l'échelle de Borg afin de définir deux catégories de travailleurs suivant leur niveau d'épuisement au travail.
La seconde partie du rapport concerne les relations longitudinales entre les horaires de travail atypiques et les usages d'alcool, de tabac, de cannabis, de gras et de sucre. Différents types d'horaires de travail atypiques ont été étudiés, tels que le travail de nuit, le travail en week-end et le travail à horaires variables. Lorsque ces informations étaient disponibles, la durée d'exposition a ces horaires de travail atypique était prise en compte dans des analyses complémentaires.
Les principaux résultats qui sont présentés ceux des modèles de régression logistique multivariés ajustés pour l'âge, le sexe, le niveau éducatif, les revenus du foyer, la catégorie socioprofessionnelle et l'existence d'un état dépressif. [Extraits du résumé]