Titre : | The use of artificial neural networks methodology in the assessment of "vulnerability" to heroin use among army corps soldiers : a preliminary study of 170 cases inside the Military Hospital of Legal Medicine of Verona |
Titre traduit : | (Utiliser la méthodologie des réseaux neuronaux artificiels pour estimer la "vulnérabilité" à la consommation d'héroïne chez des militaires : étude préliminaire de 170 cas de l'hôpital militaire de Vérone) |
Auteurs : | SPERI L. ; SCHILIRO G. ; A. BEZZETTO ; CIFELLI G. ; DE BATTISTI L. ; S. MARCHI ; MODENESE M. ; VARALTA F. ; CONSIGLIERE F. |
Type de document : | Périodique |
Année de publication : | 1998 |
ISBN/ISSN/EAN : | 1082-6084 |
Note générale : |
Substance use & misuse, 1998, 33, (3), 555-586 |
Langues: | Anglais |
Discipline : | PRO (Produits, mode d'action, méthode de dépistage / Substances, action mode, screening methods) |
Mots-clés : |
Thésaurus mots-clés NEUROBIOLOGIE ; EVALUATION ; FACTEUR DE RISQUE ; HEROINE ; PSYCHOPATHOLOGIE ; ENQUETE ; MODELE ; DIAGNOSTIC |
Résumé : |
FRANÇAIS : Dans le but de prévoir et de prévenir des comportements autodestructeurs, notamment au niveau des drogues, 170 militaires, répartis en 32 soldats "normaux", 24 déserteurs et 114 présumés ou déclarés toxicomanes avec pour certains des psychopathologies, ont répondu à un questionnaire conçu selon les principes de la Squashing théorie. Celui-ci a été dépouillé à l'aide du réseau neuronal artificiel (RNA) dit "Supervised Feed Forward", créé au centre de Semeion de Rome, qui devait reconnaître les comportements pathologiques déclarés, naissants ou à risque. Ses résultats ont été comparés au diagnostic clinique et à des tests psychiatriques. La prévision du RNA apparaît bonne. Cette étude permet de développer quelques réflexions méthodologiques sur la contribution des RNA et de la Squashing théorie pour l'étude des déviances. ENGLISH : To predict and prevent self-destructive behaviors, particularly through drugs use, 170 subjects divided into three subsamples (32 "normal" soldiers, 24 AWOL desertions prisoners and 114 presumed or declared drugs addicts soldiers, some of them showed psychiatric pathologies) were administered a questionnaire designed according to Squashing Theory principles. Answers were processed by an Artificial Neural Network (Supervised Feed Forward) created by Semeion in Rome and were compared with a standard clinical psychiatric assessment report and with the results of psychodiagnostic tests. Results document ANNs'remarkable ability to recognize subjects with declared, in exordium and at risk pathological behaviors. The broad variation of answers obtained in the third subsample allows further methodological reflections on the contribution of ANN and Squashing Theory to the study of deviance, for both sociologists and clinicians. (From authors'abstract) |
Domaine : | Drogues illicites / Illicit drugs |
Refs biblio. : | 26 |
Affiliation : |
Ment. Hlth Dept, Verona Italie. Italy. |
Numéro Toxibase : | 402651 |
Centre Emetteur : | 04 CIRDD-51 |
Exemplaires
Disponibilité |
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aucun exemplaire |
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