Titre : | Self-recurrent neural network |
Titre traduit : | (Le réseau neuronal récurrent par lui-même) |
Auteurs : | M. BUSCEMA |
Type de document : | Périodique |
Année de publication : | 1998 |
ISBN/ISSN/EAN : | 1082-6084 |
Note générale : |
Substance use & misuse, 1998, 33, (2), 495-501 |
Langues: | Anglais |
Discipline : | PRO (Produits, mode d'action, méthode de dépistage / Substances, action mode, screening methods) |
Mots-clés : |
Thésaurus mots-clés MODELE ; NEUROBIOLOGIE ; CERVEAU ; MECANISME D'ACTION |
Résumé : |
FRANÇAIS : Dans le but d'améliorer les réseaux neuronaux artificiels "Feed Forward" (de la famille des Back Propagation), le réseau neuronal Self-Recurrent est un système adaptatif vérifiant, de façon dynamique, l'efficacité de codification des données d'entrée par les unités cachées. Les avantages en sont une plus grande précision dans les généralisations, de plus grandes tolérance et résistance aux entrées bruyantes et une plus grande plausibilité biologique. |
Domaine : | Drogues illicites / Illicit drugs |
Refs biblio. : | 17 |
Affiliation : |
Semion Res. Ctr Sci. Communication, Viale di Val Fiorita 88, 00144 Rome Italie. Italy. |
Numéro Toxibase : | 402616 |
Centre Emetteur : | 04 CIRDD-51 |
Exemplaires
Disponibilité |
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aucun exemplaire |
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