Titre : | Radial basis function neural network |
Titre traduit : | (Le réseau neuronal avec une fonction de base radiale) |
Auteurs : | MATERA F. |
Type de document : | Périodique |
Année de publication : | 1998 |
ISBN/ISSN/EAN : | 1082-6084 |
Note générale : |
Substance use & misuse, 1998, 33, (2), 317-334 |
Langues: | Anglais |
Discipline : | PRO (Produits, mode d'action, méthode de dépistage / Substances, action mode, screening methods) |
Mots-clés : |
Thésaurus mots-clés MODELE ; NEUROBIOLOGIE ; CERVEAU ; CLASSIFICATION ; COMPARAISON |
Résumé : |
FRANÇAIS : Le réseau neuronal de Radial Basis Function (RBF) construit sa propre représentation des schémas de données à l'aide d'un niveau intermédiaire spécifique. Le General Regression Neural Network, le Probabilistic Neural Network, les Restricted Coulomb Energy, Counter Propagation et Ressource Allocation Networks appartiennent à la famille des réseaux RBF. La configuration du réseau (et notamment de son niveau intermédiaire) a une grande importance sur l'efficacité de fonctionnement et sur la qualité des résultats. En le comparant avec la Back Propagation, il apparaît que, pour des problèmes de classification ou de prise de décision, lorsque les données de l'ensemble de formation sont peu représentatives, l'utilisation d'un réseau de type RBF est recommandée. |
Domaine : | Drogues illicites / Illicit drugs |
Refs biblio. : | 34 |
Affiliation : |
Semion Res. Ctr Sci. Communication, Viale di Val Fiorita 88, 00144 Rome Italie. Italy. |
Numéro Toxibase : | 402605 |
Centre Emetteur : | 04 CIRDD-51 |
Exemplaires
Disponibilité |
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aucun exemplaire |
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