Historique
Auteur M. BUSCEMA
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FRANÇAIS : Les réseaux neuronaux artificiels (RNA) sont souvent présentés comme un outil intéressant pour élaborer des données. S'inspirant du modèle du cerveau, les RNA ont besoin d'une théorie et d'une base épistémologique. Dans le but de sim[...]
FRANÇAIS : 112 variables (éducation, environnement, sexualité, trajectoire) non liées au comportement des toxicomanes, collectées auprès de 223 héroïnomanes et 322 non-toxicomanes, ont permis de tester la capacité de différents réseaux neuronau[...]
FRANÇAIS : Cet article présente la "Back Propagation" (propagation régressive) qui est une sorte de réseaux neuronaux artificiels dont l'algorithme se fonde sur la technique "Deepest-Descent". Il examine le Feed Forward Back Propagation Artific[...]
FRANÇAIS : Utilisés pour analyser de nombreux problèmes, les réseaux neuronaux de contrainte-satisfaction sont exposés dans leurs caractéristiques struturelles et fonctionnelles (Back Propagation symétrique, équations de co-occurence et "He-Ho"[...]
FRANÇAIS : Le projet Sonda, initié en 1986, est aujourd'hui une réalité et fonctionne dans de nombreuses villes italiennes. Il consiste en un ensemble de mesures de prévention du malaise relationnel et cognitif, source de conduites destructives[...]
FRANÇAIS : La structure du métaréseau (MetaNet) applique la théorie des juges indépendants (Independent judges) : il s'agit de comités démocratiques composés de lois et de sujets simples et imparfaits, mais dont la pluralité et la globalité com[...]
FRANÇAIS : Cet article expose le processus d'apprentissage et celui du souvenir des réseaux neuronaux de "recirculation".
En Italie, une action préventive a été effectuée à partir d'une collaboration entre un centre de recherche et un groupe d'intervenants sociaux. Cette équipe a été chargée de la formation de groupes locaux afin de leur fournir des compétences not[...]
FRANÇAIS : Dans le but d'améliorer les réseaux neuronaux artificiels "Feed Forward" (de la famille des Back Propagation), le réseau neuronal Self-Recurrent est un système adaptatif vérifiant, de façon dynamique, l'efficacité de codification des[...]
FRANÇAIS : La spécificité des Self-Reflexive Networks (réseaux se réfléchissant) est fondée sur la perception de l'environnement, auquel il faut s'adapter ou qu'il faut adapter. Ils utilisent des algorithmes d'apprentissage coopératifs, et non [...]
FRANÇAIS : Après la partie théorique, différents modèles de réseaux neuronaux artificiels (RNA) sont présentés, dans ce numéro, dans leurs aspects mathématique, algorithmique et philosophique. Après une comparaison avec des modèles statistiques[...]
FRANÇAIS : Après la théorie et les modèles de réseaux neuronaux artificiels, ce troisième volet s'intéresse aux applications dans les domaines social et sanitaire. L'efficacité des réseaux est testée suivant leur capacité à distinguer : les tox[...]
FRANÇAIS : Cet article décrit la "Squashing Theory" appliquée à la prévision du comportement d'addiction. Les résultats obtenus à partir du modèle informatique, qui prend en compte de nombreuses données d'ordre biologique, psychologique et soci[...]
ENGLISH : This article takes some preliminary steps towards an integrated analysis of dependency problems e.g., long-term tranquillizer use, alcohol dependence, problematic use of narcotics. It argues for the need to outline important theoreti[...]
