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Comparing two approaches for estimating cannabis consumption: raking and regression
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Rapport

Comparing two approaches for estimating cannabis consumption: raking and regression

Titre de série : Monitoring drug use in the digital age: studies in web surveys
Auteur(s) : CAULKINS, J. P. ; FURLONG, K. ; McCOMAS, B. ; NOGUEIRA DOMINGUES, M. ; SIDDIQUE, A. ; KILMER, B.
Année 2022
Page(s) : 9 p.
Langue(s) : Anglais
Éditeur(s) : Lisbon : OEDT / EMCDDA ; Luxembourg : Publications Office of the European Union
Collection : Insights, 26
ISBN : 978-92-9497-801-1
Domaine : Drogues illicites / Illicit drugs
Discipline : EPI (Epidémiologie / Epidemiology)
Thésaurus mots-clés
METHODE ; ENQUETE ; INTERNET ; PRODUIT ILLICITE ; POPULATION GENERALE ; CANNABIS ; CONSOMMATION ; COMPARAISON
Thésaurus géographique
EUROPE

Résumé :

This chapter explores two methods of bringing together the complementary strengths of general population surveys (GPS) and web surveys to develop improved estimates of overall quantities of drugs consumed — namely, raking and regression. Raking re-weights responses to a web survey in an attempt to make the weighted averages or totals match those of the general population. Regression is used to impute values for what GPS respondents might have said if they had been asked about the frequency of their drug use and the quantities consumed. This chapter applies these two methods to data captured by the EWSD and the countries’ respective GPS to measure total cannabis consumption in the general population. This is pertinent to the literature described in the EMCDDA (2012) study on the cannabis market in Europe and by van Laar et al. (2013), among others.

Affiliation :

Carnegie Mellon University, Heinz College of Information Systems and Public Policy
The RAND Corporation, Drug Policy Research Center, USA
Lien : https://www.emcdda.europa.eu/publications/insights/web-surveys/comparing-approaches-estimating-cannabis-consumption-raking-regression_en
Autre(s) lien(s) : Monitoring drug use in the digital age: studies in web surveys

Documents Numériques : (1)

  • EMCDDA_Insights26_Cannabis_estimation_2022 Adobe Acrobat PDF

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