Historique
Périodique
Prospective evaluation of a model of risk for HIV infection among injecting drug users
(Evaluation prospective d'un modèle d'étude du risque d'infection par le VIH chez les toxicomanes s'injectant des drogues)
Auteur(s) :
IGUCHI, M. Y. ;
BUX, D. A. ;
KUSHNER, H. ;
LIDZ, V. ;
FRENCH, J. F. ;
PLATT, J. J.
Année
1995
Page(s) :
63-71
Langue(s) :
Français
Refs biblio. :
11
Domaine :
Drogues illicites / Illicit drugs
Discipline :
EPI (Epidémiologie / Epidemiology)
Thésaurus mots-clés
VIH
;
INFECTION
;
FACTEUR DE RISQUE
;
VOIE INTRAVEINEUSE
;
EVALUATION
;
MODELE
;
MODELE STATISTIQUE
Note générale :
Drug and Alcohol Dependence, 1995, (40), 63-71
Résumé :
FRANÇAIS :
L'analyse des données recueillies chez 3016 toxicomanes intraveineux permet de les comparer à une étude précédente sur les facteurs de risques d'infection par le VIH, et d'évaluer le modèle d'estimation de la probabilité. Une fonction logistique est utilisée pour l'estimation de cette probabilité qui s'avère satisfaisante, puisqu'elle reproduit les résultats de l'étude originale.
ENGLISH :
Data on 3016 out-of-treatment injecting drug users were analysed in order to replicate from an earlier study on risk factors for HIV infection and evaluate a model for estimating probability of infection. Logistic regression analyses yielded a set of risk factors highly consistent with previous findings. A logistic function was to estimate subjects' probabilities of infection, and these estimates were strongly correlated with actual HIV prevalence in both the original and current samples. The current study represents a successful replication of earlier findings and supports the validity of the risk model. (From authors' abstract)
L'analyse des données recueillies chez 3016 toxicomanes intraveineux permet de les comparer à une étude précédente sur les facteurs de risques d'infection par le VIH, et d'évaluer le modèle d'estimation de la probabilité. Une fonction logistique est utilisée pour l'estimation de cette probabilité qui s'avère satisfaisante, puisqu'elle reproduit les résultats de l'étude originale.
ENGLISH :
Data on 3016 out-of-treatment injecting drug users were analysed in order to replicate from an earlier study on risk factors for HIV infection and evaluate a model for estimating probability of infection. Logistic regression analyses yielded a set of risk factors highly consistent with previous findings. A logistic function was to estimate subjects' probabilities of infection, and these estimates were strongly correlated with actual HIV prevalence in both the original and current samples. The current study represents a successful replication of earlier findings and supports the validity of the risk model. (From authors' abstract)
Affiliation :
Div. Addict. Res., Med. Coll. Pennsylvania, Mail Stop 984, Broad and Vine, Philadelphia, PA 19102-1192
Etats-Unis. United States.
Etats-Unis. United States.
Cote :
A00657