Historique
Livre
Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie
Auteur(s) :
FALISSARD, B. ;
LELLOUCH, J. (Préfacier, etc.)
Année
2005
Page(s) :
372 p.
Langue(s) :
Français
Éditeur(s) :
Paris : Masson
, 3e éd.
Collection :
Abrégés
ISBN :
978-2-294-01850-8
Domaine :
Hors addiction / No addiction
Thésaurus mots-clés
METHODE
;
MODELE STATISTIQUE
;
INFORMATIQUE
;
RECHERCHE
Thésaurus géographique
FRANCE
Note de contenu :
SOMMAIRE :
Remarques concernant la méthodologie en recherche médicale.
Définitions.
Gestion des données.
METHODES UNIVARIEES : Les représentations graphiques ; L'estimation ; Les tests d'hypothèse ; Données de survie.
MODELES MULTIVARIES : Régression linéaire et analyse de variance ; Modèle linéaire généralisé : régressions logistique et de Poisson ; Modèle de Cox ; Mesures répétées ; Modèles structuraux ; Modèles multivariés : discussion.
METHODES EXPLORATOIRES MULTIDIMENSIONNELLES : Analyse discriminante ; Modèle log-linéaire ; Méthodes de classification, analyse en clusters ; Méthodes de segmentation, cart ; Analyse en composantes principales ; Analyse de correspondances ; Echelonnement multidimensionnelle ; Analyse des corrélations canoniques ; Analyse factorielle.
Remarques concernant la méthodologie en recherche médicale.
Définitions.
Gestion des données.
METHODES UNIVARIEES : Les représentations graphiques ; L'estimation ; Les tests d'hypothèse ; Données de survie.
MODELES MULTIVARIES : Régression linéaire et analyse de variance ; Modèle linéaire généralisé : régressions logistique et de Poisson ; Modèle de Cox ; Mesures répétées ; Modèles structuraux ; Modèles multivariés : discussion.
METHODES EXPLORATOIRES MULTIDIMENSIONNELLES : Analyse discriminante ; Modèle log-linéaire ; Méthodes de classification, analyse en clusters ; Méthodes de segmentation, cart ; Analyse en composantes principales ; Analyse de correspondances ; Echelonnement multidimensionnelle ; Analyse des corrélations canoniques ; Analyse factorielle.
Résumé :
Les sciences de la vie doivent recourir à des méthodes objectives pour valider des résultats expérimentaux et les statistiques restent la principale méthode pour y parvenir. Laissant de côté l'aspect purement mathématique du sujet, l'auteur se concentre sur l'utilisation des statistiques (en s'appuyant sur des outils informatiques simples) avec deux objectifs : former le lecteur aux méthodes statistiques et les lui faire comprendre. Le recours à des exemples réels ainsi qu'à de nombreux schémas contribue à rendre cet ouvrage pratique et accessible à tous. Cet aspect didactique est renforcé par une partie méthodologique fruit des réflexions pédagogiques de l'auteur et particulièrement adaptée aux étudiants avec des démonstrations et exemples réalisés à l'aide de logiciels courants, dont un est téléchargeable sur Internet et accessible à tous. Le lecteur trouvera également des cours multimédias qui résument les points principaux de l'ouvrage et les fichiers sources ayant servi à la réalisation des exemples sur www.masson.fr (cliquer dans la rubrique "Télécharger" de la fiche du livre). L'ouvrage s'adresse aux chercheurs et étudiants dans les disciplines des sciences de la vie (biologie, médecine, etc.), médecins et autres acteurs des sciences de la vie. (Résumé d'éditeur)
Affiliation :
France
Cote :
USUEL 221