Genes, environment, and addictive behavior: etiology of individual differences and extreme cases (1993)

FRANÇAIS :
L'évaluation du rôle des facteurs héréditaires dans l'étiologie toxicomaniaque présente un intérêt considérable. Cet article analyse l'apport éventuel d'une nouvelle méthode quantitative, dénommée analyse DF. Il est par exemple possible d'évaluer le rôle des facteurs familiaux dans la genèse d'une clinique définie en termes de valeurs extrêmes apparaissant sur l'appareil diagnostique, cela en étudiant l'importance de la régression qui se fait en direction de la moyenne des valeurs présentées par l'ensemble de la population constituée par les fratries, valeurs affichées par l'appareil diagnostique. Il est en même temps possible d'évaluer les influences familiales sur la totalité de l'échelle des valeurs en étudiant la corrélation existant entre les valeurs à l'intérieur d'une même fratrie. Les informations fournies par ce type d'analyses pourraient jouer un rôle critique dans la conceptualisation de modèles appliqués aux troubles toxicomaniaques, et contribuer directement à des études plus spécifiques mettant en évidence des mécanismes particuliers.
ENGLISH :
There is considerable interest in assessing the role of genetic factors in the aetiology of addiction. This paper reviews the possible contribution of a new quantitative technique, termed DF analysis after its originators DeFries & Fulker. DF analysis provides a way of examining whether aetiological factors relating to addiction as a discrete disorder (manifest as extreme scores on a diagnostic instrument) are similar to or different from those that relate to it as a continuum. For example, it is possible to estimate the contribution of familial factors to the development of a clinical condition defined in terms of an extreme score on an instrument by examining the extent of regression towards the unselected population mean of siblings' scores on that instrument. At the same time it is possible to estimate familial influences on the full range of values by examining the correlation between the scores of siblings. Information provided by such analyses could be critical when constructing models of addictive disorders and help direct more specific studies isolating particular mechanisms. (From the author's abstract)