Historique
Périodique
Predicting adolescent problem use of marijuana : development and testing of a Bayesian model
(Prédire le problème d'usage de marijuana des adolescents : développement et contrôle du modèle de Bayesian)
Auteur(s) :
GUSTAFSON D.H. ;
BOSWORTH K. ;
TREECE C. ;
WU, Y. C. ;
PALMER, C. G. S. ;
MOBERG, D. P. ;
HAWKINS, R. P.
Année
1994
Langue(s) :
Anglais
ISBN :
0020-773X
Refs biblio. :
26
Domaine :
Drogues illicites / Illicit drugs
Discipline :
EPI (Epidémiologie / Epidemiology)
Note générale :
International Journal of the Addictions, 1994, 29, (7), 861-886
Résumé :
FRANÇAIS :
Cet article expose le développement et le contrôle d'un index d'estimation des risques liés au problème d'usage de marijuana, destiné à aider les adolescents à améliorer leur comportement face au produit grâce à un programme informatique "the Body Awareness Resource Network". Après avoir passé en revue les recherches sur les facteurs menant à un problème d'usage de drogue, les auteurs exposent les modalités de la création de l'index des risques. La théorie de Bayesian a été utilisée pour le construire. Elle consiste à avoir recours à des experts pour sélectionner les variables susceptibles d'influer sur l'usage de marijuana, plutôt que d'employer des bases de données empiriques. Les phases successives de ce travail sont présentées.
ENGLISH :
This paper reports on the development and testing of a risk assessment index for problem marijuana use designed to guide teenagers through an extensive computer-based support system intended to help them improve marijuana-related behaviors. Bayesian decision theory, used as the basis of the index development process, offers the advantage of building the index on subjective judgments of experts and does not require a large empirical data base. The index was found to predict an independent panel's ratings of teenager risk, and predict the marijuana us of 10th graders using self-reports of their profiles in the 7th grade. Implications for future risk assessment developments are discussed. (Author's abstract)
Cet article expose le développement et le contrôle d'un index d'estimation des risques liés au problème d'usage de marijuana, destiné à aider les adolescents à améliorer leur comportement face au produit grâce à un programme informatique "the Body Awareness Resource Network". Après avoir passé en revue les recherches sur les facteurs menant à un problème d'usage de drogue, les auteurs exposent les modalités de la création de l'index des risques. La théorie de Bayesian a été utilisée pour le construire. Elle consiste à avoir recours à des experts pour sélectionner les variables susceptibles d'influer sur l'usage de marijuana, plutôt que d'employer des bases de données empiriques. Les phases successives de ce travail sont présentées.
ENGLISH :
This paper reports on the development and testing of a risk assessment index for problem marijuana use designed to guide teenagers through an extensive computer-based support system intended to help them improve marijuana-related behaviors. Bayesian decision theory, used as the basis of the index development process, offers the advantage of building the index on subjective judgments of experts and does not require a large empirical data base. The index was found to predict an independent panel's ratings of teenager risk, and predict the marijuana us of 10th graders using self-reports of their profiles in the 7th grade. Implications for future risk assessment developments are discussed. (Author's abstract)
Affiliation :
610 Walnut st, Room 1119 WARF, Univ. Wisconsin-Madison, Madison, WI 53705-2397
Etats-Unis. United States.
Etats-Unis. United States.