Historique
Périodique
Low power? Use two-dimensional confidence regions as a graphical method for depicting uncertainty
(Echantillonnage faible: utilisation des intervalles de confiance bidimensionnels comme méthode graphique de description de l'incertitude)
Auteur(s) :
CHILCOAT, H. D. ;
MUNOZ, A. ;
VLAHOV, D. ;
ANTHONY, J. C.
Année
1994
Langue(s) :
Anglais
ISBN :
0376-8716
Refs biblio. :
13
Domaine :
Drogues illicites / Illicit drugs
Discipline :
EPI (Epidémiologie / Epidemiology)
Note générale :
Drug and Alcohol Dependence, 1994, 36, (1), 39-48
Résumé :
FRANÇAIS :
La mise au point de méthodes graphiques et de calcul de probabilités, permet de décrire le degré d'incertitude à partir d'estimations, lorsque les statistiques sont difficiles, en raison du faible nombre d'échantillons. Une application au domaine de la recherche en matière de dépendance est décrite ici.
ENGLISH :
Prospectives studies of rare outcomes, such as HIV seroconversion or obsessive-compulsive disorder, can often result in small sample sizes with limited power for detecting associations. For this reason, it is useful to develop graphical procedures that can enable researchers to depict uncertainty around parameter estimates and examine the direction of association when statistical power is low. We present a likelihood-based procedure for the estimation of the confidence region of two parameters from a conditional logistic regression of a nested case-control study with a relatively small number of cases. (From authors' abstract)
La mise au point de méthodes graphiques et de calcul de probabilités, permet de décrire le degré d'incertitude à partir d'estimations, lorsque les statistiques sont difficiles, en raison du faible nombre d'échantillons. Une application au domaine de la recherche en matière de dépendance est décrite ici.
ENGLISH :
Prospectives studies of rare outcomes, such as HIV seroconversion or obsessive-compulsive disorder, can often result in small sample sizes with limited power for detecting associations. For this reason, it is useful to develop graphical procedures that can enable researchers to depict uncertainty around parameter estimates and examine the direction of association when statistical power is low. We present a likelihood-based procedure for the estimation of the confidence region of two parameters from a conditional logistic regression of a nested case-control study with a relatively small number of cases. (From authors' abstract)
Affiliation :
Nat. Inst. Drug Abuse (NIDA), Baltimore, MD 21224
Etats-Unis. United States.
Etats-Unis. United States.