Participation in a parent training program for methadone clients

FRANÇAIS :
Constatant l'importance du nombre d'abandons de traitement par les toxicomanes, les auteurs ont étudié les facteurs individuels et ceux liés au programme influençant ce phénomène. Pour cela, ils ont déterminé et mesuré un nombre d'indicateurs de participation à un programme de formation expérimental pour parents de patients sous méthadone. Ils ont d'autre part développé un modèle prédictif de participation au traitement en utilisant à la fois des facteurs individuels et liés aux programme. Les données indiquent une très importante variation des taux de participation, même parmi les patients ayant suivi la plupart des sessions, ce qui met en évidence l'importance de l'obtention de mesures plus élaborées en matière de participation. Le modèle prédictif de participation au traitement indique que l'âge d' initiation à l'héroïne, la poursuite de la consommation de marijuana et les indicateurs comportementaux de motivation constituent les facteurs prédictifs de participation les plus fiables. Les implications de ces résultats pour la recherche et la clinique sont commentées
ENGLISH :
Programs for drug abusers are plagued by high rated of dropout. Because of the strong relationship between longer treatment and positive outcome, researchers have begun to study individual and program-specific factors that influence premature termination of treatment. In this article, we first develop and measure a number of indicators of treatment participation based on therapist ratings. Second, we develop a model of treatment participation that employs both individual and program-specific factors. The data show that tremendous variation in participation occurred even among those who attended a majority of sessions, which highlights the importance of obtaining more elaborate measures of treatment participation. The model predicting treatment participation suggests that initiation of heroin user later in life, continued use of marijuana, and behavioral indicators of motivation are the strongest predictors of program participation. Research and practical implications of the findings are discussed. (Extract from authors'abstract)