Historique
Article de Périodique
The optimal size of attributor for use with the University of Manchester Drug Misuse Database (1996)
Auteur(s) :
CRABBE T. ;
DONMALL, M.
Année
1996
Page(s) :
1547-1550
Langue(s) :
Anglais
Refs biblio. :
7
Domaine :
Drogues illicites / Illicit drugs
Discipline :
EPI (Epidémiologie / Epidemiology)
Thésaurus mots-clés
BASE DE DONNEES
;
CONSOMMATION
;
TYPE D'USAGE
;
INFORMATION
;
EVALUATION
Thésaurus géographique
ROYAUME-UNI
Résumé :
FRANÇAIS :
Ce document décrit le code anonyme attribué aux différents individus lorsqu'ils sont répertoriés dans les bases de données régionales utilisant le système élaboré par l'Université de Manchester. Les auteurs ont observés que tous les codes d'attribution qui n'utilisaient pas la totalité des items, réduisaient la capacité du système à faire la distinction entre l'enregistrement de nouveaux usagers de drogues et celui de nouveaux épisodes de consommation pour les usagers déjà inscrits dans la base de données.
ENGLISH :
This paper describes the anonymous, attributable code which is applied to different individuals when they are reported to the regional drug misuse databases using the University of Manchester system. It then reports on the effect of removing selected data items included in the attributor on the system's abuity to distinguish between different drug users reported to the database. All of the attributable codes that did net use the full set of data items were found to reduce the system's ability to distinguish between the reporting of new drug users and new episodes of drug use for users previously reported to the database.
Ce document décrit le code anonyme attribué aux différents individus lorsqu'ils sont répertoriés dans les bases de données régionales utilisant le système élaboré par l'Université de Manchester. Les auteurs ont observés que tous les codes d'attribution qui n'utilisaient pas la totalité des items, réduisaient la capacité du système à faire la distinction entre l'enregistrement de nouveaux usagers de drogues et celui de nouveaux épisodes de consommation pour les usagers déjà inscrits dans la base de données.
ENGLISH :
This paper describes the anonymous, attributable code which is applied to different individuals when they are reported to the regional drug misuse databases using the University of Manchester system. It then reports on the effect of removing selected data items included in the attributor on the system's abuity to distinguish between different drug users reported to the database. All of the attributable codes that did net use the full set of data items were found to reduce the system's ability to distinguish between the reporting of new drug users and new episodes of drug use for users previously reported to the database.
Affiliation :
University of Manchester Drug Misuse Research Unit, School of Epidemiology and Health Sciences, Manchester, UK