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Substance user MMPI-2 profiles : predicting failure in completing treatment
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Article de Périodique

Substance user MMPI-2 profiles : predicting failure in completing treatment (1996)

(Prédire l'abandon de traitement à partir de 2 profiles MMPI de patients toxicomanes)
Auteur(s) : MARSHALL, L. L. ; ROIGER, R. J.
Dans : Substance Use and Misuse (Vol.31, n°2, 1996)
Année 1996
Langue(s) : Anglais
Refs biblio. : 22
Domaine : Drogues illicites / Illicit drugs
Discipline : TRA (Traitement et prise en charge / Treatment and care)
Thésaurus mots-clés
PSYCHOLOGIE ; TEST ; PERSONNALITE ; EVALUATION ; OBSERVANCE DU TRAITEMENT ; PREVENTION ; METHODE ; COMPARAISON ; MODELE

Note générale :

Substance Use and Misuse, 1996, 31, (2), 197-206

Résumé :

FRANÇAIS :
2 profiles MMPI (Minnesota Multiphasic Personality Inventory) par patient ont été étudiés chez 173 patients dont 142 hommes, dans la perspective de développer un modèle d'identification de patients susceptibles de ne pas terminer leur traitement. L'analyse des deux profiles a été effectuée selon les classifications proposées par le MMPI, et en utilisant un certain nombre de variantes. Le test du "carré Chi" indique que les patients névrosés risquent plus l'échec du traitement. Un test "Manova" révèle que des scores élevés de "T" aux échelles 7 et 8 (P<05) seraient liés à l'abandon du traitement. La comparaison des résultats de cette étude avec ceux obtenus lors de recherches semblables, indique que le développement d'un modèle à partir d'une seule mesure objective ne suffit probablement pas à obtenir un résultat fiable.
ENGLISH :
Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2 protocols were examined in an attempt to develop a model able to identify chemicallydependent patients likely not to complete treatment. MMPI-2 profiles of 173 patients (142 male) were analyzed using profile code types and a multiple analysis of variance. A chi-square showed that patients classified as neurotic were more likely to fail treatment. A MANOVA indicated that elevated T-scores on Scales 7 and 8 (p<.05) were related to noncompletion. Comparing these results with similar studies indicates that attempting to construct a predictive model based on a single objective measure may not be sufficient to determine outcome. (Authors' abstract)

Affiliation :

Chemical Depend. Stud., Mankato State Univ., POB 50, Mankato, MN 56002
Etats-Unis. United States.

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