Historique
Périodique
Use of a constraint satisfaction network model for the evaluation of the methadone treatments of drug addicts
(Utiliser le modèle de réseau contrainte-satisfaction pour évaluer les traitements sous méthadone des toxicomanes)
Auteur(s) :
MASSINI G. ;
SHABTAY L.
Année
1998
Langue(s) :
Anglais
ISBN :
1082-6084
Refs biblio. :
5
Domaine :
Drogues illicites / Illicit drugs
Thésaurus mots-clés
NEUROBIOLOGIE
;
EVALUATION
;
METHODE
;
INTERVENTION
;
TRAITEMENT
;
METHADONE
;
ADAPTATION
Note générale :
Substance use & misuse, 1998, 33, (3), 625-656
Résumé :
FRANÇAIS :
Les données (socio-démographie, santé, trajectoire) de 69 patients du Centre de traitement sous méthadone de Jérusalem ont été brièvement analysées à l'aide du réseau neuronal artificiel de contraintesatisfaction (Constraint Satisfaction Network) dans le but de montrer comment ce réseau fonctionne et ce qu'il peut apporter aux intervenants pour améliorer la qualité et l'opportunité des interventions.
ENGLISH :
Constraint Satisfaction Artificial Neural Networks were used by Semeion (Rome), in order to analyze drug-addict patient data files provided by the Jerusalem Methadone Treatment Center. The short and partial analysis carried out in this article is presented to show how this high technology can be a support for treatment staff in order to improve the quality and the timeliness of the necessary intervention with patients. (From authors'abstract)
Les données (socio-démographie, santé, trajectoire) de 69 patients du Centre de traitement sous méthadone de Jérusalem ont été brièvement analysées à l'aide du réseau neuronal artificiel de contraintesatisfaction (Constraint Satisfaction Network) dans le but de montrer comment ce réseau fonctionne et ce qu'il peut apporter aux intervenants pour améliorer la qualité et l'opportunité des interventions.
ENGLISH :
Constraint Satisfaction Artificial Neural Networks were used by Semeion (Rome), in order to analyze drug-addict patient data files provided by the Jerusalem Methadone Treatment Center. The short and partial analysis carried out in this article is presented to show how this high technology can be a support for treatment staff in order to improve the quality and the timeliness of the necessary intervention with patients. (From authors'abstract)
Affiliation :
Semion Res. Ctr, Rome
Italie. Italy.
Italie. Italy.