Historique
Périodique
Self-recurrent neural network
(Le réseau neuronal récurrent par lui-même)
Auteur(s) :
BUSCEMA, M.
Année
1998
Langue(s) :
Anglais
ISBN :
1082-6084
Refs biblio. :
17
Domaine :
Drogues illicites / Illicit drugs
Discipline :
PRO (Produits, mode d'action, méthode de dépistage / Substances, action mode, screening methods)
Note générale :
Substance use & misuse, 1998, 33, (2), 495-501
Résumé :
FRANÇAIS :
Dans le but d'améliorer les réseaux neuronaux artificiels "Feed Forward" (de la famille des Back Propagation), le réseau neuronal Self-Recurrent est un système adaptatif vérifiant, de façon dynamique, l'efficacité de codification des données d'entrée par les unités cachées. Les avantages en sont une plus grande précision dans les généralisations, de plus grandes tolérance et résistance aux entrées bruyantes et une plus grande plausibilité biologique.
Dans le but d'améliorer les réseaux neuronaux artificiels "Feed Forward" (de la famille des Back Propagation), le réseau neuronal Self-Recurrent est un système adaptatif vérifiant, de façon dynamique, l'efficacité de codification des données d'entrée par les unités cachées. Les avantages en sont une plus grande précision dans les généralisations, de plus grandes tolérance et résistance aux entrées bruyantes et une plus grande plausibilité biologique.
Affiliation :
Semion Res. Ctr Sci. Communication, Viale di Val Fiorita 88, 00144 Rome
Italie. Italy.
Italie. Italy.