Historique
Périodique
Radial basis function neural network
(Le réseau neuronal avec une fonction de base radiale)
Auteur(s) :
MATERA F.
Année
1998
Langue(s) :
Anglais
ISBN :
1082-6084
Refs biblio. :
34
Domaine :
Drogues illicites / Illicit drugs
Discipline :
PRO (Produits, mode d'action, méthode de dépistage / Substances, action mode, screening methods)
Note générale :
Substance use & misuse, 1998, 33, (2), 317-334
Résumé :
FRANÇAIS :
Le réseau neuronal de Radial Basis Function (RBF) construit sa propre représentation des schémas de données à l'aide d'un niveau intermédiaire spécifique. Le General Regression Neural Network, le Probabilistic Neural Network, les Restricted Coulomb Energy, Counter Propagation et Ressource Allocation Networks appartiennent à la famille des réseaux RBF. La configuration du réseau (et notamment de son niveau intermédiaire) a une grande importance sur l'efficacité de fonctionnement et sur la qualité des résultats. En le comparant avec la Back Propagation, il apparaît que, pour des problèmes de classification ou de prise de décision, lorsque les données de l'ensemble de formation sont peu représentatives, l'utilisation d'un réseau de type RBF est recommandée.
Le réseau neuronal de Radial Basis Function (RBF) construit sa propre représentation des schémas de données à l'aide d'un niveau intermédiaire spécifique. Le General Regression Neural Network, le Probabilistic Neural Network, les Restricted Coulomb Energy, Counter Propagation et Ressource Allocation Networks appartiennent à la famille des réseaux RBF. La configuration du réseau (et notamment de son niveau intermédiaire) a une grande importance sur l'efficacité de fonctionnement et sur la qualité des résultats. En le comparant avec la Back Propagation, il apparaît que, pour des problèmes de classification ou de prise de décision, lorsque les données de l'ensemble de formation sont peu représentatives, l'utilisation d'un réseau de type RBF est recommandée.
Affiliation :
Semion Res. Ctr Sci. Communication, Viale di Val Fiorita 88, 00144 Rome
Italie. Italy.
Italie. Italy.