Historique
Périodique
Learning vector quantization networks
(Les réseaux de quantification vectorielle d'apprentissage)
Auteur(s) :
MATERA F.
Année
1998
Langue(s) :
Anglais
ISBN :
1082-6084
Refs biblio. :
36
Domaine :
Drogues illicites / Illicit drugs
Discipline :
PRO (Produits, mode d'action, méthode de dépistage / Substances, action mode, screening methods)
Note générale :
Substance use & misuse, 1998, 33, (2), 271-282
Résumé :
FRANÇAIS :
Le "Learning Vector Quantization" est une typologie de réseaux caractérisés chacun par une procédure particulière permettant de parer aux problèmes intervenant durant la phase d'apprentissage. Sa définition algorithmique, sa formation et son fonctionnement de réseaux ainsi que plusieurs variantes (les LVQ1, LVQ2, LVQ extendent networks) sont exposés. En l'utilisant correctement, il permet d'avoir un ensemble de formation dans lequel les catégories sont très bien distribuées qualitativement et représentent la variété des données.
Le "Learning Vector Quantization" est une typologie de réseaux caractérisés chacun par une procédure particulière permettant de parer aux problèmes intervenant durant la phase d'apprentissage. Sa définition algorithmique, sa formation et son fonctionnement de réseaux ainsi que plusieurs variantes (les LVQ1, LVQ2, LVQ extendent networks) sont exposés. En l'utilisant correctement, il permet d'avoir un ensemble de formation dans lequel les catégories sont très bien distribuées qualitativement et représentent la variété des données.
Affiliation :
Semion Res. Ctr Sci. Communication, Viale di Val Fiorita 88, 00144 Rome
Italie. Italy.
Italie. Italy.