Historique
Périodique
Que son las redes neuronales artificiales? Aplicaciones realizadas en el ambito de las adicciones?
(Que sont les réseaux de neurones artificiels ? Application réalisée dans le domaine des toxicomanies) ; (What artificial neural networks are? Aplications carried out in the field of addictions.)
Auteur(s) :
PALMER POL, A. ;
MONTANO MORENO, J. J.
Année
1999
Page(s) :
243-255
Langue(s) :
Espagnol
Refs biblio. :
39
Domaine :
Drogues illicites / Illicit drugs
Note générale :
Adicciones, 1999, 11, (3), 243-255
Note de contenu :
fig. ; graph. ; tabl.
Résumé :
FRANÇAIS :
Introduction au domaine des réseaux de neurones artificiels (RNA) : caractéristiques générales, architectures, règles d'apprentissage, exemples d'illustrations et d'applications de cette technologie, y compris dans le domaine des conduites addictives. Les résultats des recherches démontrent la capacité des RNA à prédire la consommation de drogues, à extraire les caractéristiques du sujet toxicomane et à sélectionner le traitement le plus approprié en fonction de ces caractéristiques.
ENGLISH :
In this paper, we introduce to the reader in the field of artifi- cial neural networks (ANN) -general features, architectures, learning rules, illustrative examples and general applications-, and we review the applications carried out with this technology in the field of addictive behaviors. Results of research show the capacity of ANN in order to predict drug consumption, extract prototype characteristics of addicted subjects and choose the treatment most appropiate according to those characteristics. Although these studies are preliminary, the results can be qualified as very promising; so, ANN are a powerful tool for professional dedicated to field of addictive behaviors.
Introduction au domaine des réseaux de neurones artificiels (RNA) : caractéristiques générales, architectures, règles d'apprentissage, exemples d'illustrations et d'applications de cette technologie, y compris dans le domaine des conduites addictives. Les résultats des recherches démontrent la capacité des RNA à prédire la consommation de drogues, à extraire les caractéristiques du sujet toxicomane et à sélectionner le traitement le plus approprié en fonction de ces caractéristiques.
ENGLISH :
In this paper, we introduce to the reader in the field of artifi- cial neural networks (ANN) -general features, architectures, learning rules, illustrative examples and general applications-, and we review the applications carried out with this technology in the field of addictive behaviors. Results of research show the capacity of ANN in order to predict drug consumption, extract prototype characteristics of addicted subjects and choose the treatment most appropiate according to those characteristics. Although these studies are preliminary, the results can be qualified as very promising; so, ANN are a powerful tool for professional dedicated to field of addictive behaviors.
Affiliation :
Univ. de las Islas Baleares, Dprt de Psicologia, Cra. de Valldemossa, Km. 7,5, 07071 Palma (Baleares)
Espagne. Spain.
Espagne. Spain.