Modeling HIV risk

FRANÇAIS :
Objectif
: Fournir une estimation des risques de développement du VIH au sein de sous-groupes de populations locales. Létude utilise un index de risques liés au VIH combinant les comportements à risques, les taux de prévalence, et les probabilités de transmission. Méthode
: Un échantillon de 270 personnes a été étudié. Les participants ont décrit leurs comportements comportant des risques liés au sexe, au partenaire, et à la prise de drogue par injection durant les 30 jours précédents létude. Un index de risques liés au VIH a été calculé pour chaque personne. Cet index combinait les témoignages de comportements à risques liés au sexe et à la prise de drogue par injection, la probabilité que le partenaire ait le VIH, et les probabilités de transmission du VIH pour chaque comportement à risques. La probabilité de présence du VIH chez le partenaire a été évaluée grâce à un échantillon national. Les probabilités de transmission ont été obtenues grâce à de précédentes études. Résultats
: La projection de lestimation des risques se révéla être très différente au sein des principales catégories démographiques. Sur une période de 10 ans, cest au sein de la population homme afro-américaine et homosexuelle que les risques sont les plus importants (72%). Le risque est en revanche très faible chez des hommes blancs, hétérosexuels et non consommateurs de drogues par injection (<.01%). Conclusions
: Les méthodes utilisées ici pour évaluer les risques liés au VIH peuvent être utilisées auprès de sous-groupes spécifiques de populations à risques, peu importe la taille et la composition de ces groupes, mais aussi auprès dindividus. En comprenant quel sous-groupe est le plus en danger, des interventions et des campagnes plus ciblées pourraient être lancées par les organismes de santé publique.
ENGLISH :
Objective: To provide HIV risk estimates for specific local population subgroups using an HIV risk index combining HIV risk behaviors, prevalence rates, and transmission probabilities. Methods: A sample of 270 individuals was studied. Respondents described sexual and injection risk behaviors and partners in the previous 30 days. An HIV risk index was computed for each individual, combining reported sexual and injecting risk be- haviors, HIV prevalence estimates for partners and HIV transmission probabilities for each of the risk behaviors. Partner HIV prevalence rates were estimated from a national sample, and HIV transmission probabilities were obtained from previously published studies. Results: Projected risk estimates were found to differ a great deal within major demographic categories. Highest 10-year risk was found among African-American male gay injectors (72%) and the lowest among white male heterosexual noninjectors (<.O1%). Conclusions: The method used here for estimating HIV risk can be calculated for specific at-risk population subgroups of any size and composition, including individu- als. By understanding which specific subpopulations are at risk, specific interventions and public health campaigns may be better targeted. (Author' s abstract)