Truth or consequences: the validity of self-report data in health services research on addictions

FRANÇAIS :
Ce document examine les facteurs qui influencent la véracité des données basées sur des déclarations dans les travaux de recherche sur les services de santé, en utilisant un modèle cognitif et socio-psychologique du processus de recueil des données comme structure d'organisation. Les auteurs résument d'abord brièvement les conséquences pouvant résulter d'une erreur de mesure puis présentent un modèle cognitif et socio-psychologique du processus des questions-réponses. Les hypothèses habituelles concernant l'utilité des procédures d'évaluations spécifiques sont estimées en portant un accent particulier sur les forces et les faiblesses des sources de données alternatives. La structure est alors appliquée de manière spécifique pour comprendre les facteurs qui peuvent affecter les mesures basées sur les déclarations des sujets dans les études sur les services de santé spécialisés dans les problèmes d'alcool et autres drogues. Des recommandations spécifiques sont faites pour maximiser l'exactitude des réponses dans le domaine de la recherche et de la clinique. (Résumé d'éditeur)
ENGLISH :
This paper examines factors that influence the veracity of verbal self-report data in health services research, using a cognitive social-psychological model of the data-gathering process as an organizing framework. It begins by briefly summarizing the consequences that can result from measurement error. Next, a cognitive social-psychological model of the question-answering process is presented. Common assumptions regarding the utility of specific assessment methods are evaluated with particular emphasis on the strengths and weaknesses of alternative data sources. The Framework is then applied specifically to understanding the factors that may affect self-report measures in health services research relating to alcohol and other substance use. Overall, self-report procedures can provide useful estimates of consumption in clinical settings when conditions are designed to maximize response accuracy. (Author' s abstract)