Historique
Article de Périodique
Addiction as compulsive reward prediction (2004)
Auteur(s) :
AHMED, S. H.
Année
2004
Page(s) :
1901-1902
Langue(s) :
Anglais
Refs biblio. :
22
Domaine :
Plusieurs produits / Several products
Discipline :
PRO (Produits, mode d'action, méthode de dépistage / Substances, action mode, screening methods)
Résumé :
FRANÇAIS :
Dans la théorie de Redish, qui s'appuie sur des principes de l'économie, les personnes dépendantes sont considérées comme capables de prendre des décisions efficaces pour tenter d'augmenter le phénomène de récompenses par auto-médication. Dans ce modèle, par exemple, la cocaïne est un agent qui corrompt la prise de décision en piratant les circuits cérébraux de la récompense. Mais, des données récentes remettent en cause ce modèle, notamment sur l'explication du conflit entre la tendance à prendre de la drogue et la tendance à s'abstenir.
ENGLISH:
What compels drug addicts to consume cocaine in preference to more rewarding alternatives and in the face of heavy costs? In his Perspective, Ahmed discusses a computational model of cocaine addiction (Redish) that challenges current rational theories of addiction. In this model, cocaine use is predicted to lead inexorably to a decrease in total future rewards by corrupting the brain's neural pathways that predict and weigh future rewards.
Dans la théorie de Redish, qui s'appuie sur des principes de l'économie, les personnes dépendantes sont considérées comme capables de prendre des décisions efficaces pour tenter d'augmenter le phénomène de récompenses par auto-médication. Dans ce modèle, par exemple, la cocaïne est un agent qui corrompt la prise de décision en piratant les circuits cérébraux de la récompense. Mais, des données récentes remettent en cause ce modèle, notamment sur l'explication du conflit entre la tendance à prendre de la drogue et la tendance à s'abstenir.
ENGLISH:
What compels drug addicts to consume cocaine in preference to more rewarding alternatives and in the face of heavy costs? In his Perspective, Ahmed discusses a computational model of cocaine addiction (Redish) that challenges current rational theories of addiction. In this model, cocaine use is predicted to lead inexorably to a decrease in total future rewards by corrupting the brain's neural pathways that predict and weigh future rewards.
Affiliation :
CNRS UMR 5541, Univ. Victor-Segalen Bordeaux 2, Bordeaux, France